Como entrenadores de fuerza y ​​acondicionamiento, sabemos que las semanas y los días de pruebas pueden ser una parte agradable del rol. Podemos observar la progresión del viaje físico de nuestros atletas. Sin embargo, la parte problemática es posterior. Puede ser abrumador mirar un documento de Excel abierto con una gran cantidad de datos, encontrar una manera de representar estos números de una manera que tenga sentido para los entrenadores deportivos.

En el mundo actual del rendimiento deportivo, los datos son esenciales. Sin datos, no puede obtener información sobre el recorrido físico en el que se encuentran los atletas y si están mejorando, empeorando o permaneciendo igual. Recopilar los datos ya presenta una gran cantidad de desafíos, pero presentar esos datos una vez que los tiene y usarlos de manera efectiva es el verdadero desafío.

Por lo tanto, este artículo tiene como objetivo servir como un recurso para los entrenadores que pueden no tener los recursos o la oportunidad de trabajar con especialistas en datos o sistemas de gestión de datos de alto precio. Este no es un artículo que le enseñará cómo ejecutar análisis de alto nivel y correlaciones con sus datos, no describirá cómo diseñar una base de datos de Excel perfecta, pero le proporcionará información práctica sobre cómo conseguir a sus atletas y entrenadores. para comprender y  VALORAR  los datos que tanto ha trabajado para recopilar.

Índices de rendimiento atlético

Los índices de rendimiento atlético (API) están destinados a ser una colección completa de datos que brinden una representación holística de las capacidades físicas (y a veces mentales) de un atleta. Dependiendo de la API, estos conjuntos de datos pueden ser específicos del deporte o pueden generalizarse y orientarse hacia cualidades atléticas más fundamentales. La puntuación suele estar en una escala de 0 a 100, siendo 100 la mejor puntuación posible.

Identificación de indicadores clave de desempeño

Una API debe construirse mediante indicadores clave de rendimiento (KPI) específicos del deporte o puesto que se analiza (Turner, 2014). En el mundo del rendimiento deportivo, algunos KPI habituales son la velocidad, la fuerza, el equilibrio, la movilidad, la estabilidad, la potencia, etc. Los KPI pueden ser incluso más específicos, como la estabilidad del hombro, la movilidad del tobillo, la potencia horizontal o la fuerza de una sola pierna. Los KPI utilizados en una API deben determinarse mediante la realización de un análisis de necesidades  integral  de las demandas del deporte, junto con la experiencia de entrenamiento. Si no ha llevado a cabo un Necesidades  Análisis  antes, leer este  “ Análisis de Necesidades ” artículo .

Si se usa el lacrosse como ejemplo, en general, los atributos físicos involucrados en el juego de lacrosse son velocidad, potencia horizontal (aceleración), capacidad anaeróbica y aeróbica, fuerza (parte superior e inferior del cuerpo) y cambio de dirección (Akiyami et al. ., 2019; Polley et al., 2015). Cualquiera que sea el KPI que elija, debe determinarse mediante un análisis de necesidades basado en la evidencia, su experiencia personal trabajando en el deporte, la opinión de expertos en el campo y los entrenadores con los que está trabajando.

La importancia de involucrar a los entrenadores en jefe al establecer los KPI es triple 1) Los involucra en el proceso, lo que hace que el producto final sea más fácil de entender. 2) les da un sentido de propiedad en el proceso de prueba, lo que, en mi experiencia, conduce a una mayor prioridad establecida en los datos y las semanas de prueba. 3) Los entrenadores pueden usar tácticas que significan que ciertos KPI son más importantes (por ejemplo, si se trata de correr y presionar), entonces la capacidad aeróbica y anaeróbica puede ser una parte importante de su API.

En ciertos deportes, algunas cualidades son más importantes que otras. La fuerza de la parte superior del cuerpo es mucho más importante en el fútbol americano que en el fútbol. Lo que significa que cuando diseñamos una API, debemos sopesar algunos KPI de manera diferente a otros. 

Figura 1: ponderaciones API en lacrosse.

Esta API está diseñada para un atleta de lacrosse en general. Esta estructura de ponderación se puede desarrollar a través de un análisis de necesidades de las demandas físicas del deporte, hablando con otros profesionales que trabajan con el deporte (incluidos los entrenadores deportivos), además de considerar su propia experiencia con el deporte.

Los KPI pueden organizarse de manera diferente en función de posiciones específicas dentro del mismo deporte. Por ejemplo, en fútbol americano, una API de Offensive Lineman y una API de Defensive Back se verán muy diferentes. La API de un liniero ofensivo puede sopesar la fuerza de la parte superior del cuerpo como el KPI más influyente, mientras que en la API de la espalda defensiva, el KPI más influyente podría ser la velocidad o el cambio de dirección (Williford et al., 1994).

Pruebas de pesaje

Una vez que un entrenador ha sopesado los KPI en orden de importancia para su deporte asignado y ha desarrollado una batería de pruebas válida y confiable, es hora de sopesar cada prueba. Para pesar una prueba, se deben establecer parámetros; un puntaje mejor, peor y promedio. El establecimiento de estos valores permitirá que cualquier sistema que utilice reconozca y establezca una puntuación para los datos brutos del atleta. Un entrenador puede usar datos normativos, si hay alguno disponible en la prueba, o puede usar sus datos recopilados a lo largo de los años para establecer estos parámetros para cada prueba. Es probable que cada prueba tenga diferentes valores normativos según el nivel de habilidad, el deporte, el sexo, la posición, etc. (Haff y Triplett, 2016; Tanner y Gore, 2013). Por ejemplo, la sentadilla promedio hacia atrás para un jugador de fútbol americano de la escuela secundaria es diferente de la sentadilla promedio para los jugadores universitarios de fútbol americano (Williford et al., 1994). Para ir aún más lejos, el promedio de sentadillas hacia atrás para los Running Backs de la escuela secundaria es diferente al promedio de las sentadillas hacia atrás para los Linebackers de la escuela secundaria. Estas variables deben tenerse en cuenta al establecer sus parámetros para cada prueba. 

Una vez que se establecen los parámetros para cada prueba, los datos brutos de su atleta se pueden convertir en una puntuación que represente qué tan bien se ha desempeñado su atleta en comparación con el resto de su conjunto de datos, o un conjunto de datos globales, para esa prueba específica. El puntaje en cada prueba conducirá posteriormente a un puntaje en el KPI que se está probando, que posteriormente conducirá al puntaje general de API. 

Un ejemplo 

A continuación se muestra un ejemplo de los KPI de un atleta de Lacrosse y las pruebas utilizadas para estos KPI. Se puede proporcionar un documento API como este a cada uno de sus atletas. Cada KPI se pondera y cada prueba aún proporciona una puntuación bruta.

También es importante conocer a tu audiencia, un entrenador deportivo puede tener dificultades para digerir toda esta información para cada jugador. Como tal, se puede proporcionar a los entrenadores algo más generalizado y más fácil de digerir, como una clasificación de jugadores para cada KPI, con un ejemplo a continuación.

Figura 2: Ejemplo de boleta de calificaciones de la API de atletas

Figura 3: Clasificación general de la API

Figura 4: Clasificación de velocidad

Una solución práctica para el problema de los datos

La mayoría de los entrenadores no ven la importancia de métricas sofisticadas o cuánto mejor ha aumentado la sentadilla de un atleta. Tampoco es su trabajo saber si pasar de una carrera de 4,83 segundos y 40 yardas a una carrera de 4,77 segundos es un cambio significativo (Clark et al., 2019; Moir et al., 2004). Lo que los entrenadores  SÍ  entienden y quieren saber es si los atletas están mejorando y si va a marcar la diferencia en el campo con KPI que tienen un impacto en el deporte (por ejemplo, velocidad, agilidad y fuerza) (Akiyami et al., 2019; Williford et al., 1994) y cómo los jugadores se clasifican frente a otros utilizando sistemas de puntuación como una clasificación de 0 a 100. 

Por ejemplo, informar que un jugador pasó de un 50.7 a un 53.46 en su API, o que el equipo en su conjunto mejoró de un 60.23 a un 61.45 ayudará a los entrenadores a comprender fácilmente la importancia de los resultados que está presentando, especialmente si los entrenadores deportivos fueron involucrado en el proceso de desarrollo de la API.

Conclusión 

Las API pueden cambiar la forma en que los entrenadores interpretan los datos de las pruebas y agilizar todo el proceso, desde el análisis de datos hasta presentarlos a los atletas y entrenadores de una manera que involucre a los atletas y ayude a los entrenadores a comprender.